Předpovědí, které meteorologové a další odborníci sestavují, existuje
mnoho. Některé předpovídají odlišné meteorologické prvky, jiné se rozlišují podle vzniku nebo podle doby, na kterou je předpověď sestavena. V tomto článku si některé z nich vysvětlíme.
Předpověď bouřek - jedná se o předpověď, určující jaké jsou podmínky pro vznik bouřkových oblaků (mraku cumulunibus). Je možné vycházet z křivky teplotního zvrstvení nebo i z radarových či satelitních snímků.
Předpověď hydrologická - využívá se pro určení vývoje průtoku v řece, teploty vody, stavu hladiny, ledních jevů a další. Zatímco hydrometeorologická využívá dat z meteorologie (úhrny srážek, výšku sněhové pokrývka atd.), hydrometrická nevyužívá meteorologické prvky (je sestavována na základě fyzikálních procesů v řece).
Předpověď biometeorologická - předpověď počasí sestavována pro určení účinků počasí na lidský organismů
Předpověď klimatologická - předpověď počasí sestavená na základě klimatologických údajů
Předpověď meteorologická - zpracovává různé meteorologické prvky. Rozlišuje se na další druhy podle účelu (např. letecká), vzniku (např. synoptická), doby (např. dlouhodobé), místa
Předpověď objektivní - předpověď, která není ovlivněna zkušenostmi meteorologa
Předpověď počasí inerční - jednoduchá předpověď fungující na principu, že si prvek udrží i v budoucnu stejnou tendenci (tlak stoupá, bude stoupat ještě nějakou dobu).
Předpověď počasí persistentní - jednoduchá předpověď fungující na principu, že např. teplota se nezmění v budoucnu, ve srovnání se nedávnou minulostí.
Předpověď numerická - předpověď polí meteorologických prvků sestavena na základě fyzikálních rovnic. Výpočet se provádí na výkonných počítačích.
Předpověď synoptická - předpověď rozložení tlaku, vzduchových hmot, frontálních systémů atd.
Předpověď barotropní - předpověď pole geopotenciálu
Předpověď baroklinní - předpověď termobarického pole atmosféry (nejčastěji)
Předpověď krátkodobá, střednědobá, dlouhodobá - rozlišení předpovědí podle období, na které je předpověď sestavena. Čím delší je období, tím více klesá přesnost předpovědí.
