Umělá inteligence – téma, které se v posledních letech skloňuje stále častěji. Výjimkou není ani meteorologie, kde si razí cestu i na poli předpovídání počasí. V současnosti vyvolala nemalý mediální rozruch metoda GraphCast založená na strojovém učení, při kterém vychází z reanalyzovaných dat.... Více >>

S velkými objemy on-line dat by si chytrá umělá inteligence mohla poradit lépe a rychleji než člověk meteorolog. Počkejme si na úspěšnost takových předpovědí.

MirekW
Však první výsledky takových předpovědí máte v článku. Ale zrovna předpověď na neděli té umělé inteligenci GraphCast zřejmě zas tak dobře nevyjde (čekala o něco vyšší teploty a realita asi bude chladnější).

Pokud vím, tak ve hře Šachy se stala AI neporazitelnou, když se dostatečně strojově naučila všechny herní varianty a tahy na dokonalou. Poté jí nedokázali porazit ani ti největší šachový mistři světa. Proto si myslím, že to má velkou budoucnost i v předpovědi počasí a dalších oblastech. V předpovědi počasí to bude asi složitější, když samotná předpověď počasí je složitá, ale když to někdo správně uchopí a spojí se největší mozky světa přes Meteorologii, IT a AI, pak by to mohlo fungovat. Myslím, že dnes je ten potenciál ještě hodně nevyužitý, ale to se v budoucnu může změnit.

Nastala neděle 26.11.2023, pro kterou je předpověď v tomto článku.
A nejspíš vyhrává teplejší varianta předpovědi.

spurdo
Ta předpověď v článku byla pro neděli 26. 11. 2023 ve 2 hodiny v noci našeho času, takže už jde vyhodnotit. A z níže uvedené teplotní mapy (platná pro 02:00 z meteostanic) byly teploty nejčastěji v intervalu -2 °C až 1 °C. HRES (ECMWF) měl interval 0 °C až -4 °C, GraphCast 0 °C až 4 °C. Je to tedy těsné s lepší přesností toho klasického modelu, ale v podstatě z toho jednoho případu nic říci nejde. Celkově by vyhrál průměr obou A v tom je budoucnost - různě to kombinovat.